近段時(shí)間以來(lái)，石油和天然氣巨頭正加快應(yīng)用人工智能技術(shù)，以提升安全性、削減成本，并優(yōu)化運(yùn)營(yíng)各個(gè)環(huán)節(jié)的表現(xiàn)。?？松梨?、雪佛龍、帝國(guó)石油、沙特阿美和阿布扎比國(guó)家石油公司等油氣巨頭們正展示著人工智能驅(qū)動(dòng)的上游效率提升成果。不過(guò)值得注意的是，人工智能在帶來(lái)豐厚回報(bào)的同時(shí)，也帶來(lái)了網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。

　　數(shù)字化對(duì)能源行業(yè)來(lái)說(shuō)并非新鮮事物。石油生產(chǎn)商和公用事業(yè)公司多年來(lái)一直在使用并完善這一技術(shù)。但人工智能因其廣闊的發(fā)展前景和強(qiáng)大的能力成為了最新的熱點(diǎn)。安永公司的一項(xiàng)最新調(diào)查顯示，石油和天然氣行業(yè)的高管們認(rèn)為，利用人工智能和新興技術(shù)創(chuàng)造價(jià)值的兩大機(jī)遇在于重型設(shè)備和資產(chǎn)的預(yù)測(cè)性維護(hù)，以及運(yùn)營(yíng)性能的智能優(yōu)化。目前，石油和天然氣公司已在使用機(jī)器狗和具備人工智能的無(wú)人機(jī)對(duì)運(yùn)營(yíng)資產(chǎn)進(jìn)行檢查，同時(shí)還使用自動(dòng)運(yùn)輸卡車以及其他數(shù)字化和人工智能技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)成本最小化和利潤(rùn)最大化。

　　?？松梨诳毓傻募幽么笥蜌馍a(chǎn)商帝國(guó)石油高級(jí)副總裁謝麗爾·戈麥斯-史密斯在今年4月公司的投資者日電話會(huì)議上表示，自公司開始實(shí)施數(shù)字化舉措起，截至2024年，數(shù)字化舉措已累計(jì)為公司帶來(lái)了每年5億美元的價(jià)值。預(yù)計(jì)到2027年，數(shù)字化將給公司帶來(lái)超過(guò)8.6億美元的單年年度價(jià)值。

　　戈麥斯-史密斯指出：“我們成功部署了多種機(jī)器人和無(wú)人機(jī)技術(shù)，以及我們的全自動(dòng)卡車車隊(duì)。全自動(dòng)車隊(duì)可以讓工人遠(yuǎn)離危險(xiǎn)，提高了安全性，同時(shí)也提升了工作效率。我們正在擴(kuò)大生成式人工智能能力，通過(guò)與數(shù)據(jù)進(jìn)行交互，我們能夠?qū)崟r(shí)獲取觀點(diǎn)和見解，從而做出更好、更快的決策?！?/p>

　　帝國(guó)石油正在使用由波士頓動(dòng)力公司開發(fā)的兩款名為“斯波特”的機(jī)器狗，對(duì)加拿大冷湖瀝青項(xiàng)目進(jìn)行例行檢查和監(jiān)測(cè)。戈麥斯-史密斯表示，帝國(guó)石油估計(jì)，“斯波特”機(jī)器狗可以完成近70%的員工巡檢工作，使公司能夠?qū)T工和維護(hù)資源重新分配到更具價(jià)值的工作中。帝國(guó)石油還在冷湖項(xiàng)目中使用“即將具備人工智能能力”的無(wú)人機(jī)，在抽油機(jī)維護(hù)、操作員利用率和減少泄漏的等方面實(shí)現(xiàn)了成本節(jié)約。

　　石油巨頭?？松梨诒硎荆摴臼切袠I(yè)內(nèi)首個(gè)在深水采用自動(dòng)鉆井技術(shù)的公司。?？松梨陂_發(fā)了一種專有的鉆井咨詢系統(tǒng)，并在圭亞那近海作業(yè)中使用。該系統(tǒng)利用人工智能確定理想的鉆井參數(shù)，還實(shí)現(xiàn)了無(wú)需人工干預(yù)的閉環(huán)自動(dòng)化控制鉆井過(guò)程。

　　另一家美國(guó)超級(jí)石油公司雪佛龍也在二疊紀(jì)盆地的運(yùn)營(yíng)中使用人工智能來(lái)提高盈利能力。人工智能幫助雪佛龍以更少的投入開采更多的石油，提高了生產(chǎn)率，縮短了周期時(shí)間，并發(fā)現(xiàn)了更好的開采機(jī)會(huì)。雪佛龍稱，自2019年以來(lái)，其在二疊紀(jì)盆地的作業(yè)執(zhí)行性能提高了80%以上。在二疊紀(jì)盆地的核心地區(qū)米德蘭附近，無(wú)人機(jī)公司Percepto公司和雪佛龍剛剛評(píng)估人工智能驅(qū)動(dòng)無(wú)人機(jī)的遠(yuǎn)程檢查能力情況。Percepto公司表示，在部署的前90天里，雪佛龍實(shí)現(xiàn)了工時(shí)節(jié)約，使人員能夠優(yōu)先安排工作，實(shí)現(xiàn)了成本效益的提升，提高了對(duì)偏遠(yuǎn)站點(diǎn)的監(jiān)測(cè)頻率，并能更快地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。雪佛龍米德蘭盆地運(yùn)營(yíng)主管凱里?哈維表示：“這不僅讓我們的員工更安全，還能讓我們將資源調(diào)配至最能發(fā)揮作用的地方?！?/p>

　　人工智能和其他先進(jìn)技術(shù)并非僅被國(guó)際大型石油公司所采用。中東地區(qū)的國(guó)家石油公司也在部署人工智能應(yīng)用。沙特阿美利用人工智能從石油地震數(shù)據(jù)中獲取新的成果，這僅僅是其應(yīng)用人工智能的一個(gè)例子。沙特阿美技術(shù)與創(chuàng)新執(zhí)行副總裁艾哈邁德·阿爾-科維泰爾表示：“在生產(chǎn)方面，我們可以更加精準(zhǔn)，能夠自主驅(qū)動(dòng)鉆井作業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量最大化、成本降低并有助于減少排放?！?024年3月，沙特阿美發(fā)布自主研發(fā)的擁有2500億參數(shù)的Aramco Metabrain AI大模型，涵蓋公司90余年積累的工程、地質(zhì)與運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，能夠?qū)︺@井計(jì)劃、地質(zhì)構(gòu)造、歷史運(yùn)營(yíng)成本等要素進(jìn)行智能分析，推薦最優(yōu)油井布局方案，提升勘探效率、降低項(xiàng)目成本；在下游業(yè)務(wù)中，還能預(yù)測(cè)成品油價(jià)格趨勢(shì)與市場(chǎng)波動(dòng)，為企業(yè)提供前瞻性的市場(chǎng)決策支持。

　　不過(guò)，在石油行業(yè)大量使用人工智能的同時(shí)，業(yè)內(nèi)人士同時(shí)指出，數(shù)字化程度的提高帶來(lái)了更多的網(wǎng)絡(luò)攻擊機(jī)會(huì)，石油企業(yè)也需要增強(qiáng)抵御網(wǎng)絡(luò)威脅的能力。根據(jù)IBM X-Force 2025威脅情報(bào)指數(shù)，在2024年，能源行業(yè)成為了第四大網(wǎng)絡(luò)攻擊目標(biāo)行業(yè)，占去年網(wǎng)絡(luò)攻擊事件的10%。報(bào)告指出：“能源基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)全球運(yùn)營(yíng)至關(guān)重要，且易受干擾，這使其成為攻擊者持續(xù)關(guān)注的焦點(diǎn)?！?/p>